Auf Forschung schauen.
Eigenes prüfen.

Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks

Verbindet ein parametrisches Sprachmodell mit einem externen, abrufbaren Wissensbestand; untersucht Qualitätsgewinne gegenüber einer rein parametrischen Basis.

Konzeptionell verwandt. Sacretus verwendet lexikalischen Abruf und belegte Ausgaben; nicht den trainierten dichten Retriever und seq2seq-Generator des Papers.

PICARD: Parsing Incrementally for Constrained Auto-Regressive Decoding from Language Models

Inkrementelles Parsing weist unzulässige Tokens zurück; evaluiert für Text-to-SQL mit T5 auf Spider und CoSQL.

Verwandtes Prinzip begrenzter Modellausgaben. Sacretus nutzt JSON-Schema und eigene Validatoren, keine PICARD-Implementierung und kein Modell-SQL.

Enabling Large Language Models to Generate Text with Citations

ALCE bewertet Sprachfluss, sachliche Richtigkeit und Qualität von Zitaten getrennt; die Experimente zeigen verbleibende Lücken in der Belegabdeckung.

Messvorbild für künftige Evaluation. Sacretus verwendet aktuell Originalbelege und bestätigte Fakten; es ist nicht auf ALCE unabhängig evaluiert.

PROV-DM: The PROV Data Model

Modelliert Herkunft über Entitäten, Aktivitäten, verantwortliche Akteure und deren Beziehungen.

Relevanter Standard für die Einordnung der bestehenden Quellenstände und Nachweise. Kein behaupteter PROV-konformer Export.

Knowledge Graphs

Behandelt graphbasierte Datenmodelle, Abfragen, Identität, Schema, Kontext sowie deduktive und induktive Verfahren.

Architekturkontext für feste Identitäten und typisierte Fakten. Sacretus hat noch keine allgemeine Graph-Inferenz, GraphRAG oder automatische semantische Vervollständigung.

The FAIR Guiding Principles for scientific data management and stewardship

Beschreibt Auffindbarkeit, Zugänglichkeit, Interoperabilität und Wiederverwendbarkeit wissenschaftlicher Daten, auch maschinell.

Orientierung für Quellenmetadaten, IDs, Lizenzen und Exporte; keine Zertifizierung von Sacretus.

Multilingual E5 Text Embeddings: A Technical Report

Beschreibt mehrsprachige Textrepräsentationen für Aufgaben wie semantischen Abruf.

Ein lokales E5-Modell wird im getrennten Sacretus-Forschungsaufbau mit der Wortsuche kombiniert und verglichen. Es ist noch nicht der allgemeine produktive Abrufpfad.

A Survey on Hyperdimensional Computing aka Vector Symbolic Architectures, Part I

Ordnet eine Familie von Verfahren mit hochdimensionalen verteilten Repräsentationen und algebraischen Verknüpfungen ein.

Sacretus erprobt ein HDC-Kontextgedächtnis. Im bisherigen kleinen Suchvergleich zeigte es keinen Zusatznutzen gegenüber Wortsuche plus Semantik. Es bleibt experimentell.