Wissen verdient
einen zweiten Blick.
Gedanken, Entscheidungen und offene Fragen aus der Entwicklung einer lokalen Knowledge Engine.
Warum eine Antwort
ihre Herkunft braucht.
Was die Engine übernimmt.
Und was das Sprachmodell tut.
Forschung hereinholen.
Die Kontrolle behalten.
Öffentliche Arbeiten, eigene Dateien
und bewusst gesetzte Grenzen.
Ein guter Pilot
braucht gute Gegenfragen.
Wie wir Qualität prüfen wollen.
Jenseits überzeugender Demos.
Eine Engine.
Eine prüfbare Hypothese.
Architektur, Quellenverbindungen
und die bisherigen Ergebnisse.